Simfoni ke-10 Beethoven yang Belum Selesai Dihidupkan oleh Kecerdasan Buatan

0



Teresa Carey: Ini adalah Amerika ilmiahIlmu 60 Detik. Saya Teresa Carey.

Setiap pagi pukul lima, komposer Walter Werzowa akan duduk di depan komputernya untuk mengantisipasi e-mail harian tertentu. Itu datang dari enam zona waktu yang jauh, di mana sebuah tim telah bekerja sepanjang malam (atau siang hari, lebih tepatnya) untuk merancang Simfoni ke-10 Beethoven yang belum selesai—hampir dua abad setelah kematiannya.

Email itu berisi ratusan variasi, dan Werzowa mendengarkan semuanya.

Werzowa: Jadi pada jam sembilan, jam 10 pagi, saya seperti sudah berada di surga.

Carey: Werzowa sedang mendengarkan nada yang sempurna—suara yang tidak salah lagi adalah Beethoven.

Tapi frasa yang dia dengarkan tidak disusun oleh Beethoven. Mereka diciptakan oleh kecerdasan buatan—simulasi komputer dari proses kreatif Beethoven.

Werzowa: Ada ratusan pilihan, dan beberapa lebih baik daripada yang lain. Tapi kemudian ada yang menarik Anda, dan itu adalah proses yang indah.

Carey: Ludwig van Beethoven adalah salah satu komposer paling terkenal dalam sejarah musik Barat. Ketika dia meninggal pada tahun 1827, dia meninggalkan sketsa dan catatan musik yang mengisyaratkan sebuah mahakarya. Hampir tidak ada cukup untuk membuat sebuah frase, apalagi simfoni keseluruhan. Tapi itu tidak menghentikan orang untuk mencoba.

Pada tahun 1988 musikolog Barry Cooper mencoba. Tapi dia tidak melampaui gerakan pertama. Catatan tulisan tangan Beethoven pada gerakan kedua dan ketiga sangat sedikit—tidak cukup untuk membuat sebuah simfoni.

Werzowa: Sebuah gerakan simfoni dapat memiliki hingga 40.000 nada. Dan beberapa temanya adalah tiga batang, seperti 20 nada. Sangat sedikit informasinya.

Carey: Werzowa dan sekelompok pakar musik dan ilmuwan komputer bekerja sama menggunakan pembelajaran mesin untuk membuat simfoni. Ahmad Elgammal, direktur Laboratorium Seni dan Kecerdasan Buatan di Universitas Rutgers, memimpin tim AI.

Elgammal: Ketika Anda mendengarkan musik yang dibacakan oleh AI untuk melanjutkan tema musik, biasanya hanya beberapa detik, dan kemudian mulai menyimpang dan menjadi membosankan dan tidak menarik. Mereka tidak dapat benar-benar mengambil itu dan menyusun gerakan penuh sebuah simfoni.

Carey: Tugas pertama tim adalah mengajarkan AI untuk berpikir seperti Beethoven. Untuk melakukan itu, mereka memberikan karya lengkap Beethoven, sketsa dan catatannya. Mereka mengajarkannya proses Beethoven—seperti bagaimana dia beralih dari empat nada ikonik itu ke seluruh Simfoni Kelimanya.

[CLIP: Notes from Symphony no. 5]

Carey: Kemudian mereka mengajarkannya untuk menyelaraskan dengan melodi, menyusun jembatan antara dua bagian dan menetapkan instrumentasi. Dengan semua pengetahuan itu, AI sedekat mungkin dengan pemikiran seperti Beethoven. Tapi itu masih belum cukup.

Elgammal: Cara pembuatan musik menggunakan AI bekerja sangat mirip dengan cara, ketika Anda menulis email, Anda menemukan bahwa utas email memprediksi apa kata berikutnya untuk Anda atau apa sisa kalimat untuk Anda.

Carey: Tapi biarkan komputer memprediksi kata-kata Anda cukup lama, dan akhirnya, teksnya akan terdengar seperti omong kosong.

Elgammal: Itu tidak benar-benar menghasilkan sesuatu yang dapat berlanjut untuk waktu yang lama dan konsisten. Jadi itulah tantangan utama dalam menangani proyek ini: Bagaimana Anda bisa mengambil motif atau frasa pendek musik yang ditulis Beethoven dalam sketsanya dan melanjutkannya ke dalam segmen musik?

Carey: Di situlah email harian Werzowa masuk. Di pagi hari itu, dia memilih apa yang menurutnya terbaik Beethoven. Dan, sepotong demi sepotong, tim membangun sebuah simfoni.

Matthew Guzdial meneliti kreativitas dan pembelajaran mesin di University of Alberta. Dia tidak mengerjakan proyek Beethoven, tetapi dia mengatakan bahwa AI terlalu berlebihan.

Guzdial: AI modern, pembelajaran mesin modern, adalah tentang mengambil pola lokal kecil dan mereplikasinya. Dan terserah pada manusia untuk mengambil apa yang dihasilkan AI dan menemukan kejeniusannya. Jenius itu tidak ada di sana. Jenius itu tidak ada di AI. Kejeniusan ada pada manusia yang melakukan seleksi.

Carey: Elgammal ingin membuat alat AI tersedia untuk membantu artis lain mengatasi hambatan penulis atau meningkatkan kinerja mereka. Tetapi baik Elgammal dan Werzowa mengatakan bahwa AI tidak boleh menggantikan peran seorang seniman. Sebaliknya itu harus meningkatkan pekerjaan dan proses mereka.

Werzowa: Seperti setiap alat, Anda dapat menggunakan pisau untuk membunuh seseorang atau untuk menyelamatkan hidup seseorang, seperti dengan pisau bedah dalam operasi. Jadi bisa jalan apa saja. Jika Anda melihat anak-anak, seperti anak-anak dilahirkan kreatif. Ini seperti segalanya tentang menjadi kreatif, kreatif dan bersenang-senang. Dan entah bagaimana kita kehilangan ini. Saya pikir jika kita bisa duduk santai pada hari Sabtu sore di dapur kita, dan karena mungkin kita sedikit takut untuk membuat kesalahan, mintalah AI untuk membantu kita menulis sonata, lagu atau apa pun dalam kerja tim, hidup akan menjadi jauh lebih indah.

Carey: Tim merilis Symphony ke-10 selama akhir pekan. Ketika ditanya siapa yang mendapat pujian karena menulisnya— Beethoven, AI, atau tim di belakangnya—Werzowa menegaskan bahwa ini adalah upaya kolaboratif. Tapi, menangguhkan ketidakpercayaan sejenak, tidak sulit untuk membayangkan bahwa kita sedang mendengarkan Beethoven sekali lagi.

Werzowa: Saya berani mengatakan bahwa tidak ada yang tahu Beethoven sebaik AI—dan juga algoritmenya. Saya pikir musik, ketika Anda mendengarnya, ketika Anda merasakannya, ketika Anda menutup mata, itu melakukan sesuatu pada tubuh Anda. Tutup mata Anda, duduk dan terbuka untuk itu, dan saya akan senang mendengar apa yang Anda rasakan setelahnya.

Carey: Terima kasih untuk mendengarkan. Untuk Amerika ilmiahIlmu Pengetahuan 60 Detik, saya Teresa Carey.

[The above text is a transcript of this podcast.]

Leave A Reply

Your email address will not be published.